Analista de Inteligencia: ¿Historia, presente o futuro?

¿QUÉ POSICIÓN TOMARÁ UN ANALISTA DE INTELIGENCIA EN EL FUTURO, YA SEA EN LA ESFERA PÚBLICA O PRIVADA?

Los que ya conocen como funciona el Ciclo de Inteligencia, y la ardua labor que supone desarrollar un producto de inteligencia bien elaborado, entienden que este proceso supone un tiempo de planificación, recolección de información a través de diferentes técnicas, transformación  y análisis de dicha información, y producción y difusión. Todo ello sumado a la posterior evaluación y feedback que permite conocer si el producto generado ha sido útil.

Así, y conforme al cambio de paradigma que se está produciendo en la sociedad, los productos cada vez constarán de más información que recolectar y analizar, y que los procesos llevados a cabo para la creación de dicho producto, serán más exigentes y con un menor tiempo de producción, puesto que los frentes cada vez son más abiertos, difusos y continuos. Los organismos estatales y las empresas se enfrentarán a amenazas y ciberamenazas cada vez más y mejor preparadas, con autores ampliamente cualificados, que utilizarán las mismas técnicas empleadas en el Análisis de Inteligencia, adentrándose en los equipos informáticos de sus objetivos y desarrollando labores de ciberespionaje, ataques masivos o secuestros de información, entre otras.

Futuro de los analistas de inteligencia

Debido a toda esta masificación de la información, y siempre que se quiera actuar desde una posición preventiva y proactiva, obtendrá cada vez más protagonismo el uso de la Inteligencia Artificial y de otras técnicas de la computación como el Machine Learning, el Deep Learning u otros softwares ya existentes. Mismamente, países como Alemania, Austria, Bélgica, Dinamarca, España, Francia, Italia, Países Bajos, Reino Unido y Suecia ya utilizan al menos un programa de análisis predictivo, cambiando en mayor o menor medida su metodología de análisis criminal para adaptarse a las nuevas realidades que vienen acompañadas de la evolución tecnológica. Algunos ejemplos son KeyCrime o PredPol (Cinelli & Manrique, 2019). No hay que olvidar que las identidades encubiertas que en el pasado representaban el principal problema, pueden ser descubiertas hoy en día, gracias a la tecnología, en cuestión de minutos (Corchado et al., 2017).

Estos mecanismos pueden resultar un avance en el tiempo de producción del producto y, del mismo modo, un método fiable con el que llegar a fabricar Productos de Inteligencia realmente útiles y elaborados, que mejoren la capacidad de producción de los análisis, y que permitan que los Analistas de Inteligencia completen el proceso mediante la revisión, evaluación y maquetación del resultado final.

Asimismo, la introducción de inteligencia artificial en el proceso de análisis limita el riesgo de la aparición de sesgos y la posibilidad de que el analista obvie o excluya, de manera inconsciente, información o variables relevantes para el caso concreto de estudio, siendo uno de los principales beneficios “el hecho de que patrones desconocidos o ignorados queden a la vista” (Bachner, 2013). Además, los enfoques probabilísticos aplicables dentro de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, podrían permitir que se abordasen problemas con pocos datos o en los que la incertidumbre jugase un papel fundamental (Pérez, 2019).

Por otro lado, el Analista podría desempeñar otras labores de estudio y análisis distintas, enfocándose en las labores iniciales de planificación, en cómo desplegar los recursos disponibles de manera efectiva, y completando la labor con pequeñas anotaciones y puntualizaciones sobre aquellos aspectos que busque incidir, basándose en el pensamiento crítico, la creatividad, la generación de ideas dispares y la conexión entre ellas (Pérez, 2019).

Aunque todo esto es parte de lo que ya está sucediendo, ¿Hacia dónde crees que irán enfocadas las funciones del Analista de Inteligencia dentro de una empresa o institución pública, cuando todo lo que nos rodea se pueda traducir en información y datos a recabar y analizar?