El contenido que cada usuario decide hacer público, ya ofrece una imagen bastante detallada sobre quién y cómo es este; es decir, nos permite realizar un primer perfilado de la persona o comunidad de interés para nuestro análisis SOCMINT. 

Pero las plataformas nos pueden llevar un paso más allá; existen herramientas que nos permiten disponer de los horarios de conexión y frecuencia de uso, del tiempo invertido en cada plataforma, o de los datos de geolocalización. Analizando todo esto podemos obtener un esquema sobre los hábitos de nuestro individuo/target, como por ejemplo qué horas está trabajando, cuántas horas suele dormir, a qué hora se acuesta y se levanta, qué lugares y personas frecuenta,  etc. 

Podemos ir más lejos incluso, porque las nuevas tecnologías son tan potentes que pueden producir información que ni siquiera el usuario conoce sobre sí mismo. Quizá un individuo no conozca su importancia o influencia dentro de un grupo pero esto también se puede medir en los medios sociales con una variable que se conoce como “centrality” que se puede calcular de varias maneras: la distancia de los caminos de conexión entre  personas, el número de vínculos que tienen con otras, o su proximidad a otras personas potencialmente poderosas de la red o del grupo.

Esta variable permite conocer qué  poder tiene un individuo y cómo puede ejercerlo, además de identificar patrones en las relaciones sociales que se desarrollan en las plataformas. De esta forma podemos saber que una persona que aparentemente no tiene un alto nivel de influencia debido al puesto de trabajo que desempeña, sí puede  resultar de gran interés e influencia en una asociación de su barrio o de su localidad.